人工智能相对于人类进化的速度可能比你想象的

作者: bet356亚洲版本体育   点击次数:    发布时间: 2025-11-13 09:33

人工智能吹了这么久，什么时候才能超越人类呢？事实上，业内人士对AI抱有真正的希望，希望AI能够实现AGI（通用人工智能）。说白了，就是创造“像人类一样聪明的AI”。如果我们逛逛马斯克的社交平台，我们会发现他正在谈论 AGI。 。 Openai的奥特曼也摇摇欲坠地预测AGI即将到来，而且只会在未来三到五年内发生。但你如何衡量这些东西呢？俗话说，人与人之间的差异，大于人与猪之间的差异。 。你必须对某人聪明到什么程度？就连天天跟AGI打交道的大佬们也分不清什么是AGI。 。合著者都在虚空中面对面，对吧？所以最近，一批顶级富豪已经看不下去了。几十个人一起发表了一篇论文。作者全明星阵容，包括图灵奖获得者、谷歌前CEO等，他们强强联手，给出了第一篇论文迄今为止 AGI 的反定义。他们还使用 GPT 模型做了测试。结果显示，如果AGI为100分，那么GPT-5只有58分，属于不及格的水平。大佬们的主要观点是：AGI是一种人工智能，可以实现“成年成年人”的能力。他们将心理学中最强大的理论之一——CHC 理论——引入了人工智能。 CHC的观点，简单来说就是，智力不能用单一的标准来衡量，必须从多个维度来评估。说白了，就像高考一样。仅在一门学科上表现出色是不够的。你需要在所有科目上都表现出色才能证明你的优秀。因此，他们将AI能力分为10项核心能力，每项占分值的10%。它们是：（k）常识，（RW）读写能力，（M）数学，（R）即时推理，（WM）工作记忆，（v）视觉处理，（a）听觉处理，（S）反应速度，（MS）长期记忆存储，(MR) 长期记忆检索。这里更抽象的是工作记忆和长期记忆。工作记忆实际上是短期记忆，也就是说你仍然可以记住我刚才提到的内容；而长期记忆意味着人工智能通过与我的对话永久地学习新事物，就像你在学校时一样，甚至在你毕业后，“虽然没有改变但很奇怪”仍然铭刻在你的DNA中。 。对于每项技能，他们都会将其称为人工智能测试，这意味着他们会编写精心准备的测试问题。比如，在实时推理中，他们专门发现了一些烧脑的地方，比如：“David认识张先生的朋友Jack，Jack又认识David的朋友林女士。认识Jack的人都是硕士，认识林女士的人都是上海人。那么，既是上海人又是硕士的是谁呢？” （考验你是不是AI的时候到了）他们找到了OpenAI的两位将军，GPT-4（2023）和GPT-5（2025）。快来测试一下吧。结果，GPT-4 h总分27分。GPT-5总分58分，总分未达到100分。另外，让我们看一下成绩单。有的满是尿布，有的满是裤子。纯粹的人有严重的偏见。例如，GPT-5 在常识（k）、阅读和写作（RW）和数学（M）方面得分为 9 或 10 分。所以目前来说，这些都是人工智能的优势。至于（ms）长期记忆存储，GPT-5纯粹是秃头，很多分数是3-4。更不用说GPT-4了，很多项目都是0分。这一项确实考验AI能否持续学习、获取信息。因为论文发现，今天的人工智能简直就是失忆症。你今天教的东西明天就会完全忘记。他们的测试方法是第一天告诉AI一些事情，然后第二天单独对话，然后要求AI记住它。不用猜，即使你不记得了，每个人都知道打开一个新窗口会清除记忆，所以它会如果分数不为 0，那就很奇怪了。有些人会认为人工智能现在拥有永久记忆。但文章实际上是谴责的。今天的人工智能记忆并不是真正的记忆。他们只是假装自己有记忆。作者称之为“灵活性”，即利用某些领域的优势来弥补其他领域的严重弱点，制造出“人工智能有能力”的错觉。就像现在的AI记忆一样，它实际上是一个疯狂的上下文长度，或者它是通过知识库来实现的，知识库实际上是一个插件，而模型本身没有记忆。除了记忆力之外，长期记忆提取也很好。说白了，就是看到他们有妄想症，不说谎。当然，还有一个功能吸引了大家，（v）视觉处理。 GPT-4的得分为0分，而GPT-5进化后只达到了4分。它测试的不仅仅是“这张图片里有什么”，而是视觉推理。对于大型模型来说更困难。例如，让我们试试这个：“W下面这四张二维展开图，哪一张不能折叠成左边的立方体？”确实很难，但稍微动点心思还是可以让人家的。我也去查了一下双子座，绝对是不可能打败的。这也说明AI的眼睛和大脑目前还不能很好地工作，不具备人类同时搜索和思考解决问题的能力。当然，这个报告肯定不是完美的。除了这十个苏之外，人的大脑还有组织等其他不可描述的能力，但它最大的价值是为当前的AI提供全面的诊断：AI仍然是蹩脚的，并且在人类的一些最基本的核心能力上仍然存在严重的缺陷，因此，这篇文章也是对大家的一个警告：以这种方式创建的AI将会出现。达不到AGI。但奥特曼过去也在直播中表示，AGI正在路上。我只能说，我们必须拭目以待。当然，我觉得这套标准本身也有其不足之处。为什么AGI需要模仿人类？它可以是一种完整的奈亚另一种智能。将人类 CHC 理论应用于 AGI 有点浪费时间。而且，标准定得相当高。说实话，如果AI达到了“没受过教育的孩子”的程度，它是不会被消灭的。更何况，很大一部分人自己都无法通过这个考验。 。不过，不管你有多少抱怨，提出标准总是一件好事。它最大的意义在于，最终将AGI这个话题从形而上的范畴回归到一个可以讨论的具体问题。虽然这个标准并不完美，但它会迫使整个行业开始思考我们在追逐什么，我们缺少什么。比所有吹牛说的都好他们即将实现通用人工智能。撰稿：卜谷 编辑：姜江棉线 编辑：轩轩图片 数据来源：An AGI Definition、Arxivopenai、X 部分图片来源网络 返回搜狐查看更多